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Django

Celery & Django (Python 2.7 Celery 3.1.23)

Celery es un framework para el manejo de tareas basado en colas, basandoce en el patrón de diseño Productor consumidor donde el productor le envía trabajo a realizar al consumidor celery se encarga de manejarnos tanto el manejo de la cola de trabajos (jobs) como los workers (consumidores / trabajadores) que serán los que realicen dicha tarea. En este post estaremos integrando Django & Celery y algunos casos de usos para los que son buenos.

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Queue Job AMQP (RabbitMQ) y Api web usando Nodejs (Hapi)

En este tutorial estaremos viendo como crear un job worker Cliente y Servidor del mismo, usando HapiJs (Nodejs Framework) y RabbitMQ como nuestra cola de trabajo.

Esto de las colas de trabajos es muy util a la hora de quitarle carga a nuestras aplicaciones y volverlas asíncronas en torno a cuando se realiza se realiza una petición de realizar cierta acción que podría comprometer el rendimiento de nuestra aplicación, se puede decir que es una forma de comunicar sistemas.

Las colas de trabajos suelen usarse mucho cuando nuestros sistemas tienen que interactuar con sistemas de terceros y los cuales no tenemos el control de disponibilidad / rendimiento cosa que si le agregamos la capacidad de trabajar procesos en background con una cola nuestra aplicación no sufrirá ningún inconveniente si estas aplicaciones de terceros esta dando problemas.
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